为什么要优化提示词？
优化是从 AI 模型获得一致、高质量结果的关键。一个优化良好的提示词可以节省时间，减少迭代次数，并产生更好的输出。
优化过程
步骤 1：从简单开始
从基本提示词开始，然后从那里迭代。
初始提示词：
"一只猫"
步骤 2：添加具体细节
逐个添加细节以观察其影响。
改进的提示词：
"一只蓬松的橙色虎斑猫"
步骤 3：添加背景和氛围
包含环境和情绪以获得更丰富的结果。
增强的提示词：
"一只蓬松的橙色虎斑猫坐在窗边，温暖的阳光，舒适的氛围"
步骤 4：用风格精炼
添加艺术方向以进行最终润色。
优化的提示词：
"一只蓬松的橙色虎斑猫坐在窗边，温暖的阳光，舒适的氛围，数字绘画，柔焦，暖色调"
关键优化技巧
✓ 具体而不冗长
使用精确、描述性的词语，而不是冗长的解释。
✓ 顺序很重要
将最重要的元素放在提示词的开头。
✓ 测试变体
生成多个略有不同的版本，找出最有效的方法。
✓ 保留提示词库
保存成功的提示词以供将来参考和修改。
常见优化错误
- ✗过度描述：太多的形容词会混淆模型
- ✗冲突的指令："现实的卡通风格"
- ✗忽略结果：不分析什么有效、什么无效
练习任务
选择一个简单的提示词，通过 4-5 次迭代进行优化。记录哪些更改改善了结果，哪些没有。这会建立您的优化直觉。
请记住：最好的提示词是能够持续产生您满意的结果的提示词！